Est-ce que les résultats de cette étude ont été pondérés? Voilà une question qui revient fréquemment sur le tapis. Si vous en doutiez, la pondération représente une étape essentielle de la recherche. Mais que veut-on vraiment dire par pondérer les résultats? De manière générale, on songe à la pondération dès le début d’une recherche, soit lorsqu’on définit la population à l’étude ainsi que le nombre et les caractéristiques des répondants de l’échantillon. Prenons l’exemple d’une étude sur la satisfaction envers une crème antirides. Il apparait pertinent de se questionner a priori sur la nécessité d’avoir 50 % d’hommes dans son échantillon alors que la clientèle de cette dite crème est constituée de 90 % de femmes.

C’est ici que commence véritablement la quête du Graal. Des centaines de fournisseurs ont développé des applications de Text Analytics (j’en ai essayé une vingtaine) et des milliers de clients potentiels tentent de trouver le logiciel qui révolutionnera l’analyse du texte.